Introduzione all’AI generativa per il Business
Introduzione all’AI generativa per il Business
Livello
Principiante

Scopri come comprendere e applicare in modo concreto l’AI generativa nel contesto aziendale.
Il corso “Introduzione all’AI generativa per il Business” ti guida, in una giornata formativa con demo ed esercitazioni pratiche, attraverso fondamenti di AI/LLM, tecniche di prompting, gestione dei rischi e definizione di una roadmap operativa 30-60-90 giorni per l’adozione in azienda.

Dettagli Corso
ONLINE 1 Giorno
Calendario appuntamenti
Prezzo
Prezzo al pubblico 299,00 €
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Descrizione

Il corso Introduzione all’AI generativa per il Business è un corso di formazione on-line sincrono di una giornata (8 ore) pensato per manager, professionisti e team di funzione che vogliono comprendere in modo chiaro e “business-first” che cos’è l’AI (e in particolare la Generative AI), come funziona nella pratica e come adottarla in azienda in modo efficace e controllato.

Il percorso include demo guidate ed esercitazioni pratiche, con la consegna di template e strumenti riutilizzabili (checklist, struttura di prompt, matrice per prioritizzare i casi d’uso e action plan 30-60-90 giorni) per passare dalla teoria alla definizione dei primi passi operativi.

AGENDA

GIORNATA UNICA (8 ORE)

-          Kick-off e allineamento

  • Obiettivi della giornata e aspettative dei partecipanti
  • Mappatura dei casi d’uso dei partecipanti e glossario base
  • Panoramica del percorso e modalità di lavoro

-          Fondamenti: AI vs ML vs Deep Learning

  • Concetti chiave: modelli, dati, training/inferenza, generalizzazione
  • Differenze tra i principali approcci e quando usarli in azienda
  • Esempi pratici “business” per comprendere limiti e potenzialità

-          Introduzione alla Generative AI

  • Cosa sono gli LLM e perché “generano” linguaggio
  • Perché possono produrre errori (allucinazioni) e come riconoscerli
  • Qualità, affidabilità e casi d’uso tipici: scrittura, sintesi, classificazione, estrazione
  • Demo guidata e discussione: “cosa può andare storto”

-          Prompting efficace (fondamenta)

  • Struttura di un prompt: contesto/ruolo, obiettivo, vincoli, formato output, esempi
  • Tecniche: few-shot, rubrica di valutazione, decomposizione del task
  • Esercitazione pratica: riscrivere prompt “da mediocre a robusto”

-          Dati, confidenzialità e qualità

  • Perché i dati contano: qualità, completezza, aggiornamento
  • Dati pubblici vs dati sensibili: rischi di upload e condivisione
  • Buone pratiche: redaction, minimizzazione, policy e regole d’uso
  • Checklist operativa: “cosa non inserire” + valutazione di esempi

-          Casi d’uso per funzione + selezione opportunità

  • Casi d’uso: HR, Finance, Sales, Customer Care, Operations, Legal/Compliance
  • Valore/effort, quick wins vs progetti strutturati, dipendenze (dati/processi/persone)
  • Esercitazione pratica: matrice Value/Effort su 6–10 idee

-          Verifica e controllo qualità dell’output

  • Metodi di validazione: fact-check, fonti, triangolazione, controlli di coerenza
  • Come scrivere richieste “verificabili” e quando serve la human review
  • Esercitazione pratica: test e valutazione critica di output generati

-          Roadmap di adozione e next steps

  • Impostare un pilota: obiettivi, KPI, requisiti di dato/knowledge base
  • Ruoli minimi, governance, criteri stop/go
  • Piano operativo 30-60-90 giorni
  • Action plan individuale + Q&A finale

MODALITA' DI SVOLGIMENTO:

Il corso si svolge on-line in modalità sincrona.

Durata: 1 giornata (8 ore)

Orario consigliato: 09:00 – 18:00 (con pause e pausa pranzo)

Lingua corso: italiano

A CHI SI RIVOLGE

Il corso è rivolto a manager, professionisti e team di funzione che desiderano comprendere l’AI/GenAI e applicarla in modo efficace e controllato nel contesto aziendale, senza prerequisiti tecnici.

VANTAGGI

  • Approccio “business-first”: concetti tecnici solo quanto necessario per decidere e governare.
  • Demo ed esercitazioni guidate con restituzione e confronto in plenaria.
  • Strumenti operativi riutilizzabili: template di prompt, checklist sicurezza/confidenzialità, matrice Value/Effort.
  • Definizione di una roadmap di adozione con action plan 30-60-90 giorni.

MATERIALE RILASCIATO AI PARTECIPANTI

  • Glossario essenziale (AI/ML/GenAI)
  • Template prompt (struttura + esempi)
  • Checklist di sicurezza e confidenzialità
  • Matrice Value/Effort per prioritizzare i casi d’uso
  • Action plan 30-60-90 giorni

Personalizzazioni possibili (senza cambiare struttura): esempi e casi d’uso tarati su settori o funzioni specifici; inserimento di 1–2 casi interni (anonimizzati) per le esercitazioni.

Relatore
Fabio Gualandri
Docente universitario e formatore aziendale in materia di intelligenza artificiale, scienze cognitive, strategia gestionale e business globale. Ex business manager per aziende europee leader nei settori della tecnologia, dell'energia e delle telecomunicazioni. Appassionato di strategia, gestione dei progetti e sviluppo di partnership internazionali.
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